Tokyo, Japan
Published on: October 29, 2026
このフィンテック企業は、幅広いユーザー層に向けてデジタル金融サービスを開発しています。多くの国々から集まったメンバーで構成される国際的なチームが、さまざまな視点や経験に根ざした協働的な環境を生み出しています。同社は、従来のアプローチに挑み、慎重にリスクを取り、変化する顧客ニーズに応えるサービスを構築することに取り組んでいます。
エンジニアとしてチームに加わる方にとって、重要な金融システムに貢献するとともに、成長中のエンジニアリング組織の基準や取り組みを形づくる機会です。好奇心、継続的な学習、主体性を重んじる文化のもと、製品やサービスの品質を初期段階からどのように作り込むかに影響を与えることができます。
フルスタック品質保証エンジニアとして、主要な銀行システム刷新に貢献しながら、金融商品やサービスの品質と信頼性の確保に取り組んでいただきます。要件の分析やテスト戦略の策定から、テストの実施、結果の報告、不具合の解決支援まで、テストライフサイクル全般を担当します。
テスト自動化を通じて品質向上を推進すると同時に、手動テストや探索的テストにも主体的に取り組みます。テストシナリオ、テストケース、テストデータ、ドキュメントの作成・保守に加え、結果の分析や実践的な改善策の提案も担当します。また、成長中のチームにおける品質保証の基準や業務の進め方の確立を支援し、担当モジュールの専門家としての役割を果たすほか、後輩メンバーの育成も支援します。
テストにAIツールや技術を活用し、LLMを活用したアプリケーションの検証や、バイアス、ドリフト、信頼性の低い出力などの問題に関するAIシステムの監視にも取り組みます。
モバイルアプリ、ウェブアプリ、APIのいずれか、または複数を対象とした自動テストの開発、実行、保守の経験が3年以上あること。
Appium、Playwright、Selenium、Rest-Assuredのいずれかを実務で使用した経験があり、Cucumberを使いこなせること。
GitHub Actions、Bitrise、または同等のプラットフォームなど、CI/CDツールの使用経験があること。
技術要件を分析し、テスト戦略を設計して、網羅性の高いテストケースを作成できること。優れた分析力と細部への注意力を備えていること。
マイクロサービスアーキテクチャと、そのテストにおける課題を理解していること。
業務で使用できる英語力を備え、自立して働くとともに、他者と協力できること。
NotebookLM、Gemini、Cursor AI、GitHub CopilotなどのAI生産性向上ツールを実務で使用した経験があること。OpenAI API、キー管理、埋め込み表現、LLM連携に関する知識があること。
MCPサーバーの概念とAIシステムの検証に精通していること。バイアス、ハルシネーション、ドリフト、堅牢性のテストを含む。
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Your application will be considered complete only after you have completed the full registration process on the Keystone AI platform, including creating your profile, uploading your CV, and submitting your application. The AI interview is optional but encouraged and is not required for your application to be considered.
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